艺术市场对于NFT的讨论早已到了白热化的程度，基本每隔一段时间就有新的成交记录和话题出现。然而，一提到NFT更多是伴随着炒作、泡沫等等负面评论，鲜有针对其艺术性的讨论。如果我们对NFT稍加了解，就会发现它与一种艺术形式有着密切的关联，那就是生成艺术。虽然生成艺术并不是一个全新的概念，但作为与区块链最适配的形式之一，随着区块链基础设施的完善，在这几年中迅猛发展。
如何理解“生成艺术”？
也许你不太熟悉生成艺术，但对算法肯定不会陌生。在新一轮的数字化革命中，算法已经渗透到了我们生活的方方面面，包括餐饮、出行、社交、住房、教育……甚至是具有创造性的艺术创作本身。简单来说，生成艺术也可以被理解为算法艺术的一种，艺术家们通过编程语言编写代码，经由计算机编译输出一系列视觉结果。新的编程语言使艺术家们能以有趣的方式推进数字边界，使得计算机将有序的输入处理成独特的输出。生成艺术可以被视为艺术创作与技术的高度结合。
另参见泰特美术馆官网给出的定义：
“生成艺术”（generative art）一词主要用于指某种在网络上制作的艺术，特别是艺术家设计的程序可以被公众访问和控制。生成艺术也与过程艺术相关联。 生成艺术并不是一个全新的概念。这一词的使用最早可以追溯到20世纪60年代计算机图形学的大背景下，始于1965年乔治·尼斯和弗里德·纳克展出的艺术品。从早期开始，“生成艺术”和“计算机艺术”这两个术语就被同时使用，并且或多或少地可以互换。
Georg Nees于1968年发布的作品Shotter ，被认为是最早与最著名的生成艺术作品之一。这幅作品的特点在于Schotter从12个按照标准位置摆放的方格开始，随着位置向下，渐次出现的方格的位置与角度随机性开始不断增加
生成艺术也可以联系到达达主义的艺术传统。作为一项以反艺术为己任的运动，达达主义者们强调创作中的机遇和偶然性因素，试图对西方文明自启蒙以来的秩序和理性形成颠覆，这场运动也是对野蛮的第一次世界大战的一种抗议。 偶然、随机、无意识，这些带有无法预测性质的元素和艺术联结到了一起，成为前卫艺术的重要表征。
生成艺术受到当时各种前卫思潮的重要影响，这也就意味着与传统艺术相比，生成艺术更加注重创作过程和作品中的偶然性。虽然艺术家会提前设计好一定的规则和代码，但是在经历过计算机和算法的处理后，作品会产生各种各样的表征，甚至是创作者本人也无法预知作品的形态。在无限重复的规律性中产生的美与意外，这正是生成艺术的迷人所在。
